ホチキス先生の「プログラマーと呼ばれたい」

SQL Serverによるシステムがある程度になると、いろいろな処理をするためのコードを効率よく処理することが必要になる。学校の場合は、たとえば「教科科目コード」や「時限コード」のような時間割に関するコード、「在籍コード」や「異動コード」など生徒の在籍状態に関するコード、などだ。

これらのコードをシステム上どのようにして処理するかだが、単純に考えると「教科科目コード」や「時限コード」といった名前のテーブルを作りコードを記録することだが、それぞれのコードに対してテーブルを作ると、テーブルの数が増えてシステム全体の見通しが悪くなる。ちなみに、このようにテーブルを作る場合でも、テーブル名は「コード教科科目」や「コード時限」のように「コード」といった共通の名前を前にするとテーブル名を一覧表示したときに見通しがよくなる。もちろん「C_教科科目コード」や「C_時限コード」のようにシンボリックな文字を前につけてもよい。

システムが大きくなると、このようなコードを記録する必要も大きくなる。そこでコードを一括して「基準値」テーブルにストアして管理する方法がよい。そのためにコードはすべて二桁の文字char(2)か、または日付smalldatetimeと統一し、次のようなテーブルを作る。

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テーブル名：基準値
フィールド：
基準値管理番号 int IDENTITY(1,1) NOT NULL
      基準分類 varchar(50)
      基準内容 varchar(50)
      基準値 char(2)
      基準日 smalldatetime
      表示順 int

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このテーブルで、「基準分類」によってコードの分類をし、コードの内容は「基準内容」に記述する。たとえば次のようにデータをストアする。

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基準分類    基準内容    基準値    基準日    表示順
性別          男              01          NULL      1
性別          女              02          NULL      2
異動         入学           01          NULL      1
異動         休学           02          NULL      2
異動         復学           03          NULL      3
異動         留学           04          NULL      4
異動         転学           05          NULL      5
異動         退学           06          NULL      6
異動         卒業           07          NULL      7
教科         国語           01          NULL      1
教科         地歴           02          NULL      2
教科         数学           03          NULL      3
教科         理科           04          NULL      4
教科         保健体育    05          NULL      5
教科         芸術           06          NULL     6
教科         外国語        07          NULL     7
教科         家庭           08          NULL     8
教科         情報           09          NULL     9
教科         商業           10          NULL    10
日程    前期開始日  NULL  2011/04/01   1
日程    前期終了日  NULL  2011/09/30   2
日程    後期開始日  NULL  2011/10/01   3
日程    後期終了日  NULL  2012/03/31   4

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この「基準値」テーブルを使って必要なコードを取得する。たとえば「性別」のコードを使うときは、

select 基準内容,基準値 from 基準値 where 基準分類=’性別’ order by 表示順

といったクエリを使う。これを「v_性別コード」のようなビューにしておくのもよいだろう。

「日程」データを取得するには、

select 基準内容,基準日 from 基準値 where 基準分類 = ‘日程’ order by 表示順

とする。

このように、コードを一元管理することで「あのコードを格納したのはなんというテーブルだったっけ」というように探し出す必要がなくなるのだ。

職員コードが6桁のコードでできているが、使われる記号が数字とアルファベットの混合であり、次の4つのパターンがあるとする。

（１）すべて数字でできてきている。 ＜例＞123456
（２）アルファベット1文字と数字5桁でできている。 ＜例＞A12345
（３）アルファベット2文字と数字4桁でできている。 ＜例＞AB1234
（４）アルファベット3文字と数字3桁でできている。 ＜例＞ABC123

このとき、「職員」テーブルにある「職員番号」フィールドについて、数字部分だけを取り出して昇順に並べたいとする。たとえばSQL Serverのビューでは「LIKE」演算子とパターン指定によって次のようにする。

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SELECT  職員番号, CASE
                WHEN 職員番号 LIKE ‘[a-z][a-z][a-z]%’ THEN substring(職員番号, 4, 3) 
                WHEN 職員番号 LIKE ‘[a-z][a-z]%’ THEN substring(職員番号, 3, 4)
                WHEN 職員番号 LIKE ‘[a-z]%’ THEN substring(職員番号, 2, 5) 
                ELSE 職員番号
                    END AS 職員番号の数字部分, 職員姓名, 職員姓名ふりがな
FROM  dbo.職員

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結果は次のとおり。

＜Fig.1 職員コードから先頭のアルファベット3文字分を判定して取り除いた例＞

この例は、あくまでも文字列の先頭部分に連続してアルファベットが続く場合にコードを処理する例であるが、複数のデータを統合する際などにこのような文字列処理によるデータの加工が必要になる。コード体系が異なる場合、新しくコード体系を作り直す場合、いわゆる「名寄せ」が必要な場合、などだ。

システムの更新、統合には、実際にシステムを作る作業に匹敵するほど、データの整理に手間がかかる場合が少なくない。それは逆にいえば、いかに合理的で永続的なコード体系を作ることが重要であるか、ということも示している。

いささか大上段に構えたタイトルにしたが、実際におこったことは些細なことである。しかし、今日はあらためてシステムを作ることの難しさを考えさせられた。

今日のテーマはシステム構築における純粋な技術の話ではなく、人の思考や行動といったヒューマンな側面についてである。しかしシステム開発は技術的に完全であればよいものではなく、ヒューマンな要素を十分に考慮しなければならない。また狭い意味でのコンピュータシステムだけを考えるのではなく、データ入力の帳票のあり方、作業の方法なども見直さなければならないケースもある。

私は勤務校でSQL Serverをデータベースにし、InfoPathとAccessを組み合わせた、いわゆる「OBA開発」の手法でクライアントサーバー型の「校務システム」を構築し、運用している。このシステムの基本は、単位制高校である本校の講座編成、時間割、履修登録、出欠、考査点、成績、修得単位など、教務処理を行うものである。それに加えて、通知表などを家庭に発送するための住所管理、職員の勤務時間を集計する従事時間集計、学校評価のアンケート集計など校内の情報管理を一元的に行うものへ発展させている。「OBA開発」の利点は、運用しながらシステムを改良することがやりやすいところだ。

このシステムに今年度から生徒の保健情報も扱うことにした。身長、体重などの健康記録に加えて、内科検診など検査結果も処理できなければならない。これらのデータをどのようにデータベース化するかについては、養護教諭つまり保健の先生と相談しながら設計し、実際のデータに対応できるものにした。このあたりの詳細は、また別にblogにまとめるつもりだ。

さて前置きが長くなったが、このシステムに「結核検診結果」を入力することになった。結核検診について、SQL Serverのテーブル構造は次のようになっている。

＜SQL Serverのテーブル構造＞
学籍番号 char(7)
年度 char(2)
結核検診 char(2)
結核検診詳細 varchar(50)

「結核検診」フィールドはコード管理し、00が「未受診」、01が「異常なし」、02が「異常あり」とし、所見があったときは「結核検診詳細」フィールドに自由記述することとした。

これにデータを入力するためのInfoPathフォームは次のようなものである。

＜Fig.1 結核検診結果を入力するInfoPathフォーム＞

SQL Serverで「結核検診」フィールドのデフォルト値を00にしておき、ボタンで01または02に変更できるようにする。「結核検診詳細」テキストボックスは、「結核検診」フィールドが02でなければグレーアウトし、読み取り専用になるようにしておく。これはInfoPathのテキストボックスのプロパティで「条件付き書式」で設定する。結核検診の結果が「異常あり」でなければ、詳細は入力できないようにしておくのだ。入力間違いを少なくする仕掛けだ。

さて、入力作業をしているところに、ふと、立ち寄って後ろから見ていると、なにかおかしいことに気づいた。次のような入力画面が見えたのだ。

＜Fig.2 目にとまったおかしな入力画面＞

結核検診の結果を入力しているのに、詳細が「脊柱側湾」となっている。入力担当は若い男性教員だ。どうやら養護教諭に頼まれてかわりに入力しているらしい。

「脊柱側湾」って、結核と関係ないんじゃない」「はあ。」「それは内科検診の項目だから、入力フォームを間違っていると思うよ」「はあ。でも結核検診の結果に書いてあるんです。養護教諭の先生がとりあえずそこに入力しておいて、って言ったので」

そこで入力のために使っている検診結果の表を見ると、確かに次のように書かれている。氏名はもちろん仮名である。

＜Fig.3 データ入力に使った結核検診の結果表＞

「結核検診」の記録のはずなのに、結核と関係ない「脊柱側湾」の所見が書かれている。これはおかしいのではないか。そこで養護教諭に事情を問いただした。すると、こういうことである。

結核検診はレントゲンなので、結核の疑いのあるなしだけでなく、脊柱側湾つまり脊柱が曲がっている症状もわかることが多いのだ。そこで慣習として、いわばサービスみたいなものとして、脊柱側湾の症状がレントゲンからわかれば、検査機関が所見に書いてくれるということなのだ。

養護教諭の立場からすると、少しでも多くの症状が早く発見できればよいのだろうが、データ入力上は間違いの原因になる。この生徒は、脊柱側湾であるが、結核の異常はないのである。しかし、上のような入力では、結核検診で異常が発見されたことに集計されてしまう。

何が問題なのか。まず入力に使う結果用紙の様式が問題である。脊柱側湾を結核検診で所見に書くなら、所見の欄を2つに分け、まず結核検診の結果を書き、それとは別にその他の所見を書くべきである。検査結果の用紙を見直したい。

もし検査用紙の見直しができないならば、データ入力において、やはりそのデータに関する、ある程度の知識を持っていること、データがどのように集計されるべきなのかという意味を理解していることが必要である。書式がデータ入力に即していなかったり、記入の仕方があいまいであっても、きちんと判断できる人間が入力するなら問題ない。

今回のケースは些細なこと、また結核検診という、まず全員が異常なしとなるだろう記録であったので、このまま間違い入力をしてしまっても、後で間違いが発見されただろう。しかしこのようなケースが他の例でも起こりうることであり、いかに正しく設計されたシステムであっても、間違ったデータ入力が見過ごされて信頼性のないデータで汚染され、全体として機能しないシステムに陥る危険を垣間見た気がする。

年度末に近づき、多くの学校では一年間のまとめをする時期になったと思う。本校でもこの一年の取り組みのまとめとして、学校評価を行うことになった。

本校の学校評価では、いくつかの大項目の下に、小項目として50弱の項目を目標として設定した。これらの小項目に対して、それぞれ教員が1から4までの評価を与えることにしている。このようなアンケート式のデータ集計は、InfoPathとSQL Serverが最も得意とするところである。しかしテーブル構造や集計については、少し工夫を要するところがある。

InfoPathフォームはSQL Serverのテーブルに対して1対1の対応が得意である。そこでやや強引ではあるが、テーブル構造として次のようなものを作成した。

———————-（ここからテーブル作成SQL）———————-

CREATE TABLE gakkohyoka_t_hyoka (
    [shokuinbango] [char] (6) ,
    [inputtime] [datetime] ,
    [01] [char] (2) ,
    [02] [char] (2) ,
    [03] [char] (2) ,
    [04] [char] (2) ,
    [05] [char] (2) ,
    [06] [char] (2) ,
    [07] [char] (2) ,
    [08] [char] (2) ,
    [09] [char] (2) ,
    [10] [char] (2) ,
    [11] [char] (2) ,
    [12] [char] (2) ,
    [13] [char] (2) ,
    [14] [char] (2) ,
    [15] [char] (2) ,
    [16] [char] (2) ,
    [17] [char] (2) ,
    [18] [char] (2) ,
    [19] [char] (2) ,
    [20] [char] (2) ,
    [21] [char] (2) ,
    [22] [char] (2) ,
    [23] [char] (2) ,
    [24] [char] (2) ,
    [25] [char] (2) ,
    [26] [char] (2) ,
    [27] [char] (2) ,
    [28] [char] (2) ,
    [29] [char] (2) ,
    [30] [char] (2) ,
    [31] [char] (2) ,
    [32] [char] (2) ,
    [33] [char] (2) ,
    [34] [char] (2) ,
    [35] [char] (2) ,
    [36] [char] (2) ,
    [37] [char] (2) ,
    [38] [char] (2) ,
    [39] [char] (2) ,
    [40] [char] (2) ,
    [41] [char] (2) ,
    [42] [char] (2) ,
    [43] [char] (2) ,
    [44] [char] (2) ,
    [45] [char] (2) ,
    [46] [char] (2) ,
    [47] [char] (2) ,
    [48] [char] (2) ,
    [49] [char] (2) ,
    [50] [char] (2) ,
    [hyokaiken] [varchar] (2000) ,
    [unneiiken] [varchar] (2000) 
)

———————-（ここまでテーブル作成SQL）———————-

フィールド[shokuinbango]に職員番号を生成しておき、[inputtime]にInfoPathフォームで入力したときの日付を入れる、フィールド[01]から[50]までにそれぞれの項目の1から4評価をストアし、最後の[hyokaiken]と[unneiiken]には自由記述で文を入力できるようにする。このようなテーブルにすると、InfoPathフォームは作りやすい。

しかし問題は集計の方法だ。これがExcelの表ならば、各列の最後にcountif()文を使って各評価の個数を集計するところだが、SQL Serverではそうはいかない。

そこで、まず、このテーブルの値を正規化するビューを作る。次のようなビューだ。

———————-（ここからビューのSQL）———————-

SELECT                  ’01′ AS 項目, [01] AS 評価, COUNT(01) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka
GROUP BY          [01]
UNION
SELECT                  ’02′ AS 項目, [02] AS 評価, COUNT(02) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_02
GROUP BY          [02]
UNION
SELECT                  ’03′ AS 項目, [03] AS 評価, COUNT(03) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_03
GROUP BY          [03]
UNION
SELECT                  ’04′ AS 項目, [04] AS 評価, COUNT(04) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_04
GROUP BY          [04]
UNION
SELECT                  ’05′ AS 項目, [05] AS 評価, COUNT(05) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_05
GROUP BY          [05]
UNION
SELECT                  ’06′ AS 項目, [06] AS 評価, COUNT(06) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_06
GROUP BY          [06]
UNION
SELECT                  ’07′ AS 項目, [07] AS 評価, COUNT(07) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_07
GROUP BY          [07]
UNION
SELECT                  ’08′ AS 項目, [08] AS 評価, COUNT(08) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_08
GROUP BY          [08]
UNION
SELECT                  ’09′ AS 項目, [09] AS 評価, COUNT(09) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_09
GROUP BY          [09]
UNION
SELECT                  ’10′ AS 項目, [10] AS 評価, COUNT(10) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_10
GROUP BY          [10]
UNION
SELECT                  ’11′ AS 項目, [11] AS 評価, COUNT(11) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_11
GROUP BY          [11]
UNION
SELECT                  ’12′ AS 項目, [12] AS 評価, COUNT(12) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_12
GROUP BY          [12]
UNION
SELECT                  ’13′ AS 項目, [13] AS 評価, COUNT(13) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_13
GROUP BY          [13]
UNION
SELECT                  ’14′ AS 項目, [14] AS 評価, COUNT(14) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_14
GROUP BY          [14]
UNION
SELECT                  ’15′ AS 項目, [15] AS 評価, COUNT(15) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_15
GROUP BY          [15]
UNION
SELECT                  ’16′ AS 項目, [16] AS 評価, COUNT(16) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_16
GROUP BY          [16]
UNION
SELECT                  ’17′ AS 項目, [17] AS 評価, COUNT(17) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_17
GROUP BY          [17]
UNION
SELECT                  ’18′ AS 項目, [18] AS 評価, COUNT(18) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_18
GROUP BY          [18]
UNION
SELECT                  ’19′ AS 項目, [19] AS 評価, COUNT(19) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_19
GROUP BY          [19]
UNION
SELECT                  ’20′ AS 項目, [20] AS 評価, COUNT(20) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_20
GROUP BY          [20]
UNION
SELECT                  ’21′ AS 項目, [21] AS 評価, COUNT(21) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_21
GROUP BY          [21]
UNION
SELECT                  ’22′ AS 項目, [22] AS 評価, COUNT(22) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_22
GROUP BY          [22]
UNION
SELECT                  ’23′ AS 項目, [23] AS 評価, COUNT(23) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_23
GROUP BY          [23]
UNION
SELECT                  ’24′ AS 項目, [24] AS 評価, COUNT(24) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_24
GROUP BY          [24]
UNION
SELECT                  ’25′ AS 項目, [25] AS 評価, COUNT(25) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_25
GROUP BY          [25]
UNION
SELECT                  ’26′ AS 項目, [26] AS 評価, COUNT(26) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_26
GROUP BY          [26]
UNION
SELECT                  ’27′ AS 項目, [27] AS 評価, COUNT(27) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_27
GROUP BY          [27]
UNION
SELECT                  ’28′ AS 項目, [28] AS 評価, COUNT(28) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_28
GROUP BY          [28]
UNION
SELECT                  ’29′ AS 項目, [29] AS 評価, COUNT(29) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_29
GROUP BY          [29]
UNION
SELECT                  ’30′ AS 項目, [30] AS 評価, COUNT(30) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_30
GROUP BY          [30]
UNION
SELECT                  ’31′ AS 項目, [31] AS 評価, COUNT(31) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_31
GROUP BY          [31]
UNION
SELECT                  ’32′ AS 項目, [32] AS 評価, COUNT(32) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_32
GROUP BY          [32]
UNION
SELECT                  ’33′ AS 項目, [33] AS 評価, COUNT(33) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_33
GROUP BY          [33]
UNION
SELECT                  ’34′ AS 項目, [34] AS 評価, COUNT(34) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_34
GROUP BY          [34]
UNION
SELECT                  ’35′ AS 項目, [35] AS 評価, COUNT(35) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_35
GROUP BY          [35]
UNION
SELECT                  ’36′ AS 項目, [36] AS 評価, COUNT(36) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_36
GROUP BY          [36]
UNION
SELECT                  ’37′ AS 項目, [37] AS 評価, COUNT(37) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_37
GROUP BY          [37]
UNION
SELECT                  ’38′ AS 項目, [38] AS 評価, COUNT(38) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_38
GROUP BY          [38]
UNION
SELECT                  ’39′ AS 項目, [39] AS 評価, COUNT(39) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_39
GROUP BY          [39]
UNION
SELECT                  ’40′ AS 項目, [40] AS 評価, COUNT(40) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_40
GROUP BY          [40]
UNION
SELECT                  ’41′ AS 項目, [41] AS 評価, COUNT(41) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_41
GROUP BY          [41]
UNION
SELECT                  ’42′ AS 項目, [42] AS 評価, COUNT(42) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_42
GROUP BY          [42]
UNION
SELECT                  ’43′ AS 項目, [43] AS 評価, COUNT(43) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_43
GROUP BY          [43]
UNION
SELECT                  ’44′ AS 項目, [44] AS 評価, COUNT(44) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_44
GROUP BY          [44]
UNION
SELECT                  ’45′ AS 項目, [45] AS 評価, COUNT(45) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_45
GROUP BY          [45]
UNION
SELECT                  ’46′ AS 項目, [46] AS 評価, COUNT(46) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_46
GROUP BY          [46]
UNION
SELECT                  ’47′ AS 項目, [47] AS 評価, COUNT(47) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_47
GROUP BY          [47]
UNION
SELECT                  ’48′ AS 項目, [48] AS 評価, COUNT(48) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_48
GROUP BY          [48]
UNION
SELECT                  ’49′ AS 項目, [49] AS 評価, COUNT(49) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_49
GROUP BY          [49]
UNION
SELECT                  ’50′ AS 項目, [50] AS 評価, COUNT(50) AS 回答数
FROM                     gakkohyoka_t_hyoka AS gakkohyoka_t_hyoka_50
GROUP BY          [50]

———————-（ここまでビューのSQL）———————-

ひたすら長いSQL文だが、構造は簡単なUNIONクエリの繰り返しなので、機械的に作ることができるはずだ。このSQL文によって、「項目」、「評価」、「回答数」というビューが得られる。結果はSQL Server Management Studioの編集画面を見てもらうと一目瞭然だろう。

＜Fig.1 : UNIONクエリによるデータの途中集計＞

この後はPIVOTによる集計を行う。クエリは以下のとおり。

———————-（ここからPIVOTのSQL）———————-

SELECT 項目
    ,SUM(CASE WHEN 評価 = ‘Ａ’ THEN 回答数 ELSE 0 END) AS 評価Ａ,
    ,SUM(CASE WHEN 評価 = ‘Ｂ’ THEN 回答数 ELSE 0 END) AS 評価Ｂ,
    ,SUM(CASE WHEN 評価 = ‘Ｃ’ THEN 回答数 ELSE 0 END) AS 評価Ｃ,
    ,SUM(CASE WHEN 評価 = ‘Ｄ’ THEN 回答数 ELSE 0 END) AS 評価Ｄ
FROM v_gakkohyoka_shu
GROUP BY 項目

———————-（ここまでPIVOTのSQL）———————-

これもSQL Server Management Studioの編集画面を見てもらうと直感的にわかるだろう。

＜Fig.2 : PIVOT集計のビュー＞

あとはこのビューに対して、画面に表示する単純なInfoPathフォームを作るだけだ。こうしておけば、アンケートの入力が終わった時点で、即集計結果を出すことができる。

SQL ServerのようなデータベースとExcelを単純に比べることは意味がないが、このような集計をするにはExcelは得意であるが、SQL Serverでやろうとすると手間がかかることは間違いない。しかし一度作っておけば、毎年同じ処理をこのテーブルとビューでできるので、省力化できる。項目がいくら増えても、選択肢が増えても、職員数が変わっても、ほとんど変更することなく集計ができる。

つい先日のことだが、古いサーバーでSQL Server 2000で管理されていたデータを、新しいサーバーのSQL Server 2005へ移行する作業を行った。このとき、データ移行でエラーとなり、試行錯誤した。

データ移行には、DTSを使った。DTS（Data Transformation Services）である。旧サーバーのSQL Server 2000からDTSを使ってデータをExcel形式で書き出し、SQL Server 2005のDTSでインポートしようとした。このとき「エラー0xc02020f6:データフロータスク : 列****では、Unicod形式の文字列データ型とUnicode以外の形式の文字列データ型を変換できません」といったエラーが出てインポートができない現象がおきた。

＜Fig.1 : DTSのインポートウィザードが停止した状態＞

＜Fig.2 : DTS停止のレポート表示＞

もとのSQL Server 2000のテーブルは、単純なvarchar型のテーブルであり、なんら文字コードに特殊な仕掛けをしていない。さて困ったところで、DTSでデータを書き出すためにExcel形式はやめてCSVにしたり文字コードを決め打ちしたりいろいろとやっても解決できない。かなり行き詰まった状況になり、焦燥感が充満した。

Excel形式でもCSVでもだめだったので、データをAccessファイルに書き出すことを考えた。しかしSQL Server 2000のDTSで書き出したAccessファイルをSQL Server 2005のDTSで読み込んでもエラーで止まってしまう。

しばらく頭を冷やし、何か方法がないか、と考え、Access Projectを使うことを思いついた。つまり、こうするのだ。

１．移転先のSQL Server 2005に対してAccess Projectを作成する。
２．そのAccess Projectでデータのインポートを実行する。
３．インポートするファイルは、SQL Server 2000のDTSで書き出したExcelファイルでもCSVファイルでもよい。
４．念のため新しいテーブルにインポートし、その後SQL文でインポートしたいテーブルにINSERTする。

上記のような手順で、うまくデータをインポートすることができた。つまり、データを書き出すにはSQL ServerのDTSでよいが、インポートするにはDTSよりもAccess Projectのインポートウィザードを使った方がよかった、ということだ。これがなぜなのか、といった追求までしていないが、DTSでうまくいかない場合はAccessを間に介することで解決できることもある、ということはTipsとして知っておいていいだろう。

東京の勉強会に続いて大阪でも勉強会をする。東京の勉強会のテーマはデータベースにポイントを絞ったが、大阪の勉強会では広く「教育の情報化」をテーマにした。

今回の勉強会は講師陣がスペシャルである。

まず、昨年末に満を持して発売された、シャープのメディア情報端末「ガラパゴス GALAPAGOS」について、シャープの方より技術的な話をうかがう。昨年度はいわば「電子書籍元年」だと言えるが、シャープのガラパゴスは電子書籍はもちろん、メディアサービスと連携し、ビデオや音楽も再生できる端末だ。今後はこのようなPCではない情報端末も普及することが予想され、その活用は学校現場でも求められるだろう。

そして現在兵庫県立須磨東高等学校に勤務される、仲正博先生をお迎えして、長年開発を続けてこられた「IKシステム」についての話をしていただく。IKシステムは仲先生が兵庫県立伊川谷北高等学校に勤務されていた1993年に、学校で統一的に成績処理をするシステムが必要とされて開発され、以降、全日制普通高校の標準的な仕様を確立されて一般公開し、現在数多くの学校で利用されている校務処理システムだ。仲先生からこのIKシステムの歴史や開発の理念などを語っていただく。

そして実際に学校現場で、情報システムの運用管理がどのようになされていて、どんな問題があるのか、うまくいっているコツはなにか、などを、現場の担当者からレポートしていただきディスカッションする。参加者の方も積極的に参加していただければと思う。

私からは東京勉強会と同じ内容の、InfoPathとAccessを使った教務システムの構築デモを演示する。全日制普通高校の成績処理を念頭におき、フルスクラッチで50分の時間でどれだけできるかをお見せする。この勉強会で使うデモは、持ち帰ってご自分でもやってみることができるようにテキスト形式のものを用意するので、勉強会では、だいたいどのような感じで作ることができるのか、を把握していただくことを目標にする。

勉強会は参加費無料、定員40名。場所はマイクロソフト関西支店セミナールームだ。学校の先生だけでなく、教育の情報化に興味のある方なら大歓迎だ。申し込みはアドミンティーチャーズWebサイトから電子メールで受け付けている。

アドミンティーチャーズWeb

http://adminteachers.wordpress.com/

第６回勉強会（大阪）の詳細ページ

http://adminteachers.wordpress.com/2011/01/10/%e7%ac%ac%ef%bc%96%e5%9b%9e%e3%82%a2%e3%83%89%e3%83%9f%e3%83%b3%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%81%e3%83%a3%e3%83%bc%e3%82%ba%e5%8b%89%e5%bc%b7%e4%bc%9a%ef%bc%88%e5%a4%a7%e9%98%aa%ef%bc%89%ef%bd%9e/

ようやく東京勉強会の計画ができたアドミンティーチャーズだ。テーマは「校務処理にデータベースを活用しよう」とした。コンピュータや校内LANなど機器としては充実してきた近年だが、必ずしも校務の情報化がすすんだとは言えない。校務の情報化はデータベースの活用が欠かせないが、まだまだ学校でデータベースをうまく活用している事例は少ないと思われる。そこで今回はテーマをデータベースに絞った。

私からは、全日制普通高校を念頭に置いた教務処理システムを、InfoPathとAccessで作成する演示をする。InfoPathもAccessもMicrosoft Officeの製品であり、これらを使ってシステムを開発することを「OBA開発」と言う。実際に作るところを見てもらえばわかるが、InfoPathとAccessによるデータベースシステムを作成するのは実に簡単である。データベースはできればSQL Serverにしたいところだが、データベースをやったことがない人には敷居が高いようなので、Accessデータベースを使うことにした。50分でどこまでできるか、楽しみにして欲しい。

場所は、筑波大学東京キャンパスをお借りすることができた。学校の先生だけでなく、学校の情報化に関心のある方はぜひ参加して欲しい。参加費無料、定員は40名だ。参加受付はアドミンティーチャーズのWebより電子メールで登録することにしている。

アドミンティーチャーズWeb

http://adminteachers.wordpress.com

第５回勉強会（東京）のページ

http://adminteachers.wordpress.com/2010/12/27/%e7%ac%ac%ef%bc%95%e5%9b%9e%e3%82%a2%e3%83%89%e3%83%9f%e3%83%b3%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%bc%e3%83%81%e3%83%a3%e3%83%bc%e3%82%ba%e5%8b%89%e5%bc%b7%e4%bc%9a%ef%bc%88%e6%9d%b1%e4%ba%ac%ef%bc%89%ef%bd%9e/